Opstellen van een beslissingsondersteunend voorspellingssysteem voor tarwe

Algemene doelstellingen

Dit concept is een stap richting doorgedreven digitalisering van geconnecteerde bedrijven in het Vlaamse systeem van de brood- en bakkerijsector. Het gedrag van tarwebloem, functionele starterculturen, ingrediënten, en procesparameters op het finale eindproduct, brood en biscuiterie, kan in de toekomst voorspeld worden aan de hand van self-learning algorithms.

Bedrijven hebben de toegang tot en sturen data naar databases en gebruiken softwareprogramma’s om de kwaliteit van het eindproduct te beschrijven en te voorspellen. De modellen beschrijven relevante kwaliteitsparameters van brood- en andere bakkerijproducten op basis van tarwebloemparameters. Hierdoor zullen industriële bakkers in staat zijn de effecten te wijten aan variaties in de tarwebloem op te vangen tijdens de productie en zo een constante kwaliteit van het eindproduct te garanderen.

Verwachte resultaten

  • Beslissingsondersteunende systemen die de bakkers en molenaars helpen bij de bepaling van de bakkwaliteit

Andere concepten binnen deze roadmap

Novelbakery

Potentieel en exploratie van andere gewassen

Bakeryhealth

Darmmicrobiota & processen in de darm in relatie met bakkerijproducten

Alterferment

Potentieel en exploratie van alternatieve fermentatieprocessen

BakeryAnalysis

Op zoek naar parameters om bloemkwaliteit te beoordelen

SuperWheat

Impact van tarwe(korrel) op de kwaliteit van het eindproduct

BakeryProcess+

Processing gebruiken om superieure bakkerijproducten te produceren

Sustain

Reduceren van de milieuimpact van de ganse waardeketen via innovatie van de actoren.