Opslag Magazijn Smartglass

Intelligente Geavanceerde Anomalie Detectie bij de opslag en transport in de voedingsketen

Waarom dit project? 

Vandaag de dag focussen kmo's op het verzamelen van data, maar daarbij is ook de locatie van de sensor een waardevol data-gegeven. Doordat het combineren van meetgegeven en de locatie ervan een grote uitdaging is, meten kmo's vaak op één vaste locatie, waardoor ze waardevolle informatie mislopen.

Er bestaan nochtans tal van technieken binnen de ‘indoor Positioning Sevices’ (IPS) sector die ingezet kunnen worden om data te linken aan de locatie van de sensoren. Zo kunnen sensoren data vanuit de verschillende locaties in het magazijn of opslagplaats naar de ‘cloud’ sturen via 5G en Internet-of-Things (IoT), waarna ze met behulp van artificiële intelligentie (AI) kan verwerkt worden voor interpretatie en al dan niet lokale bijsturing van bijvoorbeeld temperatuur, ventilatie of belichting. 

Uiteindelijk zouden operatoren zelfs de data op een visuele manier kunnen raadplegen dankzij Augmented Reality (AR), en zo letterlijk ‘zien’ welke meetwaarden op welke locatie worden waargenomen.  

Deze end-to-end oplossingen worden ‘iSTorage’ genoemd. Hierbij worden vernieuwende technologieën op een intelligente manier ingezet ter bevordering van de kwaliteit van het bewaartraject van goederen. 

Onderzoeksaanpak en resultaten

iSTORAGE4SME was een collectief ontwikkelings- en disseminatieproject (type TETRA) met als doel de kennis van deze verschillende technologieën (IoT, 5G, AI en AR), en hoe ze toegepast konden worden om stockageruimtes beter te beheren, praktisch over te brengen naar de Vlaamse kmo-wereld, om zo bijvoorbeeld kwaliteitsproblemen tijdens de bewaring of transport van voedingsproducten op te lossen.  

Concreet kwam dat neer op: 

  • ‘Awareness’ binnen de Vlaamse kmo-sector te creëren voor de inzet en de combinatie van de volgende technologieën (IoT, 5G, IPS, AI en AR). 

  • De praktische inzetbaarheid van de gebruikte technologieën te evalueren en de opgedane kennis ter beschikking te stellen als een klantvriendelijke kennisdatabank. 

  • Samen met de begeleidingsgroep 3 inspirerende demonstrators uit te werken en deze als een demo en als instructievideo te verspreiden. 

Eén van de use cases van dit project ging over het opvolgen van bewaarde witloof. De moeilijke en omslachtige manuele metingen worden vervangen door continue IoT-meting (om de 5 minuten) van sensoren binnenin de kisten (tussen de wortels). Tegelijkertijd geven die hun locatie in de koelruimte en eventueel binnen de kist door (IPS).

Toegang tot projectresultaten

Het project liep van 1 februari 2021 tot 31 januari 2023. De projectresultaten kunnen geraadpleegd worden via de volgende site:

Raadpleeg hier de projectresultaten

Doelgroep

De resultaten van dit project zijn geschikt voor kmo's.

Projectpartners

Het beheer en de uitvoering was in handen van de onderzoeksgroep Security & Privacy van HOWEST en van Inagro. Flanders’ FOOD was als onderaannemer verantwoordelijk voor de valorisatietaken.

Hoofduitvoerder: HOWEST 

Onder leiding van Research manager Security & Privacy 

Shane Deconinck

Mede-uitvoerder: Inagro 

Onder leiding van Application Architect

Steven Thoré

Howest logo
Inagro
Flanders' FOOD logo

Contactpersoon

Lars Roba
innovation manager