Het TETRA-project ‘KRokantheid kwantificeren met AKoestische analyse’ presenteert op 18 november 2026 interessante cases binnen de voedingsindustrie. Tijdens het KRAK-project gebruikten onderzoekers van VIVES en KU Leuven geavanceerde akoestische metingen om textuureigenschappen zoals krokantheid en snap van voedingsmiddelen in kaart te brengen.
Textuureigenschappen meten
Textuureigenschappen zoals krokantheid en snap zijn voor diverse voedingsmiddelen belangrijke organoleptische eigenschappen die de sensorische kwaliteit bepalen. Naast sensorische analyse met geselecteerde en getrainde expertpanels kunnen textuureigenschappen ook met akoestische metingen geobjectiveerd worden.
Tijdens dit tweejarig TETRA-project werden zowel de akoestische meetmethode, als de audioanalysetechnieken voor diverse categorieën van voedingsmiddelen verder ontwikkeld. Binnen de bedrijven van de begeleidingsgroep werden diverse usecases uitgewerkt (chips, frieten, koekjes, (stok)brood, chocolade en gepaneerde producten).
Op 18 november 2026 zullen enkele casestudies gepresenteerd worden en zal deze innovatieve meettechnologie gedemonstreerd worden in het Audiolab van VIVES tijdens de studiedag ‘Ontdek, test en kraak: innovatieve technologieën voor de voedingsindustrie’ in Roeselare.
Figuur 1. Methodeontwikkeling voor akoestische metingen met selectie van audiodata, training en validatie van een model voor het meten van krokantheid van koekjes. De metingen worden gecorreleerd met sensorische data van een geselecteerd en getraind sensorisch expertpanel of in-company sensorisch panel.
Akoestische metingen van voedingsproducten
Het doel van het KRAK-project is het aanreiken van hands-onkennis en tools om geavanceerde audioanalyses op te nemen en te verwerken (met en/of zonder datagedreven technieken).
De onderzoekers ontwikkelden diverse methoden om de akoestische data te verwerken en modellen op te bouwen om textuurmetingen voor verschillende voedingsproducten te voorspellen.
Figuur 2. Overzicht van diverse casestudies met preprocessing en extractie van audiodata, training en validatie van modellen voor het objectief meten van textuureigenschappen van diverse voedingsproducten.
Tijdens de studiedag zullen diverse casestudies aan bod komen.
Partners
