FishEyeQ is van start gegaan! Onderzoekers en bedrijven onderzoeken hoe AI en slimme sensoren vis automatisch kunnen herkennen, sorteren en op kwaliteit beoordelen. Wil jij als bedrijf meedenken? Sluit aan bij de adviesraad en laat je inspireren om ook je eigen kwaliteitscontrole slimmer aan te pakken.
Vissoorten herkennen, vissen meten en op kwaliteit beoordelen: vandaag gebeurt dat nog grotendeels manueel. Dat vraagt tijd en levert slechts een beperkt beeld op van de aangevoerde vis. Het nieuwe ICON-project FishEyeQ onderzoekt hoe artificiële intelligentie, geavanceerde beeldverwerking en sensortechnologie deze taken kunnen automatiseren. De ambitie: een snellere en objectievere kwaliteitscontrole, gecombineerd met betere gegevens voor duurzaam visserijbeheer.
Van manuele beoordeling naar slimme inspectie
Vis automatisch beoordelen is geen eenvoudige opgave. Verschillende soorten, vormen en afmetingen maken zowel de handling als de inspectie uitdagend. FishEyeQ brengt daarom onderzoekers en bedrijven samen om mechanische positionering, verschillende sensortechnologieën en AI te combineren. In een proof-of-concept op de visveiling onderzoeken de partners hoe vis op hoge snelheid automatisch kan worden gescheiden, gepositioneerd en geïnspecteerd.
Meer dan kwaliteitscontrole
Het project wil niet alleen de kwaliteit van vis beoordelen, maar tegelijk ook waardevolle gegevens verzamelen. FishEyeQ focust op de volgende beoogde resultaten:
- Een proof-of-concept voor het automatisch scheiden, positioneren en inspecteren van verschillende vissoorten.
- Een robuust AI- en visionsysteem voor soortherkenning, kwaliteitscontrole en het registreren van biologische kenmerken.
- Nauwkeurigere en objectievere gegevens over de visaanvoer, beschikbaar in quasi realtime.
- Een koppeling van deze gegevens met visserijdata, zodat vissers, onderzoekers en beleidsmakers een beter inzicht krijgen in vangsten en visbestanden.
Zo wil het project efficiëntere kwaliteitscontrole verbinden met een fijnmazigere monitoring van de visaanvoer. Dat moet bijdragen aan een transparantere voedselketen en beter onderbouwde beslissingen voor duurzamer visserijbeheer.
Voor wie?
FishEyeQ richt zich in de eerste plaats op visverwerkende bedrijven en technologiebedrijven die werken aan automatisering, sensoren en AI. Maar de relevantie gaat verder dan de vissector: ook andere voedingsbedrijven kunnen inspiratie opdoen over inline kwaliteitsbepaling, waarbij producten rechtstreeks op de lijn worden beoordeeld. Daarnaast wil het project onderzoekers en beleidsmakers ondersteunen met betrouwbaardere gegevens voor visserijbeheer.
Samen van onderzoek naar praktijk
KU Leuven, ILVO, VIVES, Marelec, Vlaamse Visveiling en FB Construct bundelen hun expertise in FishEyeQ. Flanders Food en De Blauwe Cluster ondersteunen de kennisverspreiding en de valorisatie van de projectresultaten. Het interclusterproject loopt van september 2026 tot augustus 2029 en krijgt steun van VLAIO.
Wilt u de ontwikkelingen van dichtbij volgen? Bedrijven kunnen als lid van De Blauwe Cluster of Flanders Food gratis aansluiten bij de Industrial Advisory Board (IAB). Als lid van de IAB krijgt u vroegtijdig inzicht in de projectresultaten, gaat u in gesprek met de onderzoekers en denkt u mee over toekomstige toepassingen van de resultaten. Interesse? Neem contact op met Jurgen Adriaen van De Blauwe Cluster (jurgen.adriaen@blauwecluster.be) of ontdek meer op de projectpagina van FishEyeQ.
Bronnen: FishEyeQ – Flanders Food en FishEyeQ – De Blauwe Cluster.
Partners
