ARISE

Waarom dit project?

De nood aan automatisering voor voedingsbedrijven blijft urgent in tijden van personeelstekorten, hoge loonkosten, maar het steeds breder productaanbod maakt die vraag uitdagend. Vooral flexibele pick-and-place taken blijven moeilijk te automatiseren. Recente ontwikkelingen in AI-gestuurde cobots bieden hiervoor een oplossing: dankzij AI-beeldherkenning kunnen deze robots objecten zelfstandig herkennen, grijpen en verplaatsen in een veranderlijke productieomgeving. Hierdoor worden ze inzetbaar voor high-mix low-volume productie, zonder complexe programmering of specialistische kennis.

Het project ARISE helpt voedingsbedrijven en robotintegratoren om AI-gestuurde cobots succesvol in te zetten voor flexibele pick-and-place toepassingen. Via tools, validaties en praktijkvoorbeelden toont het project aan hoe AI-cobots rendabele automatisering mogelijk maken in sterk variërende productieomgevingen. 

Onderzoeksaanpak en verwachte resultaten

Met dit TETRA-project ondersteunen AP Hogeschool en Universiteit Gent voedingsbedrijven bij het verkennen, evalueren en implementeren van AI-gestuurde cobots voor flexibele pick-and-place toepassingen in uitdagende productieomgevingen. Het project wil de drempels voor de inzet van AI-cobots verlagen door bedrijven inzicht te geven in de mogelijkheden, de economische meerwaarde en de organisatorische impact van deze technologie. Daarbij focust ARISE op:

• Inzicht in het potentieel van AI-cobots via een referentiebibliotheek met meer dan 40 praktijkvoorbeelden uit de Vlaamse voedings- en verpakkingsindustrie.
• Demonstratie van de technologie aan de hand van een werkende AI-cobotopstelling die representatieve toepassingen uit de sector valideert.
• Praktische beslissingsondersteuning voor bedrijven via tools voor scopebepaling, ROI-berekening, veiligheid en organisatorische implementatie.
• Verspreiding van kennis en expertise naar robotintegratoren, technici en toekomstige medewerkers via open-source implementaties, technische documentatie en opleidingsmateriaal.
• Inspiratiesessies, demonstraties en andere disseminatieactiviteiten die bedrijven in contact brengen met de mogelijkheden van AI-cobots.

Doelgroep

De doelgroep is tweeledig: 

• Voedingsbedrijven die op zoek zijn naar flexibele automatisering voor repetitieve handlingtaken in een sterk variërende productieomgeving. 
• Robotintegratoren die AI-cobots willen vertalen naar rendabele toepassingen voor de voedingsindustrie.

Projectpartners

De Universiteit Gentis de VAIOP-partner binnen het consortium, het AIRO-team van de IDLab-groep is betrokken bij dit project. Flanders Food is onderaannemer en ondersteunt de coördinator AP Hogeschool met kennisverspreiding.

Deelnemen?

Om de projectresultaten zo relevant mogelijk te maken voor de voedingsindustrie, wordt binnen dit project een begeleidingsgroep samengesteld met vertegenwoordigers van voedingsbedrijven en technologieaanbieders. Bij interesse in deelname kunnen bedrijven contact opnemen met de Projectmanager Kevin Diependeale van AP Hogeschool.