FishEyeQ: automatisering van de inline sortering, kwaliteitsbeoordeling en extractie van visserijgegevens met behulp van realtime computervisie
Met de steun van:



Dit project onderzoekt hoe AI en geavanceerde sensortechnologie de automatische en objectieve kwaliteitscontrole van vis kan verbeteren, met voordelen voor zowel voedselkwaliteit als duurzame visserij.
Waarom dit project?
"Vanop zee tot op het bord: automatische kwaliteitsbepaling en betrouwbare data als sleutel tot een duurzame visserij."
Vis is een belangrijke bron van gezonde voeding, maar een duurzaam beheer van visbestanden vraagt om betrouwbare gegevens over wat er precies wordt aangevoerd en verwerkt. Vandaag gebeurt de beoordeling van viskwaliteit en de verzameling van biologische gegevens nog grotendeels manueel, wat tijdrovend is en slechts een beperkt beeld oplevert. FishEyeQ wil hier verandering in brengen door artificiële intelligentie en geavanceerde beeldverwerking in te zetten om vis automatisch te identificeren, meten en beoordelen. Zo draagt het project bij aan een transparantere voedselketen, beter onderbouwde beslissingen voor duurzaam visserijbeheer en een toekomstbestendige visserijsector.
Onderzoeksaanpak en verwachte resultaten
FishEyeQ is een ICON-project dat onderzoekers en bedrijven samenbrengt. Het project combineert strategisch basisonderzoek met een proof-of-concept op de visveiling naar nieuwe mechatronische, multimodale sensor- en AI-methoden voor het positioneren, inspecteren en beoordelen van vis.
Doel is een geautomatiseerd systeem dat vis sneller en objectiever kan sorteren en beoordelen door middel van:
- Een proof-of-concept voor het automatisch scheiden, positioneren en inspecteren van verschillende vissoorten op hoge snelheid.
- Een robuust AI- en vision-systeem voor automatische kwaliteitscontrole, soortherkenning en het verzamelen van biologische kenmerken van vis.
- Nauwkeurigere en objectievere gegevens over aangevoerde vis, beschikbaar in quasi real time.
- Een koppeling tussen deze biologische gegevens en visserijdata, waardoor vissers, onderzoekers en beleidsmakers beter inzicht krijgen in visbestanden en vangsten.
- Nieuwe mogelijkheden voor datagedreven en duurzamer visserijbeheer dankzij een veel fijnmazigere monitoring van de visaanvoer dan vandaag mogelijk is.
Doelgroep
De primaire doelgroep van FishEyeQ bestaat uit visverwerkende bedrijven en technologiebedrijven. Maar alle voedingsverwerkende bedrijven zullen inspiratie kunnen opdoen in dit project over inline kwaliteitsbepaling. Daarnaast ondersteunt het project onderzoekers en beleidsmakers met hoogwaardige data voor duurzaam visserijbeheer.
Projectpartners
Flanders’ FOOD ondersteunt het projectconsortium in de kennisverspreiding en legt waar mogelijk de link met afgelopen, lopende en toekomstige projecten. De uitvoering van het project gebeurt door:
- KU Leuven
- ILVO
- Hogeschool Vives Zuid
- Marelec
- Vlaamse Visveiling
- FB Construct
Deelnemen?
Voor de Industriële Adviesraad (IAB) zijn we op zoek naar geïnteresseerde voedingsbedrijven (die binnen of buiten Vlaanderen gevestigd zijn) met interesse in inline sortering en kwaliteitsbeoordeling, robotgestuurde voedselverwerking, alsook technologieaanbieders in het domein van automatisatie, computervisie en robotica. De IAB zal input leveren voor dit project om te komen tot resultaten die omgezet kunnen worden in een bedrijfs- of valorisatietraject.
Deelnameprijs en voorwaarden
Vereisten om toe te treden tot de Industriële Adviesraad (IAB):
- Lid zijn van De Blauwe Cluster of Flanders’ FOOD.
- Deelname aan de IAB-vergaderingen (1-2 keer per jaar, voor een projectduur van 3 jaar).
Voordelen van deelname:
- Mogelijkheid om valorisatiestrategieën en implementatieacties voor te stellen.
- Intermediaire kennis over resultaten en voortgang tijdens de vergaderingen.
- Mogelijkheid om rechtstreeks te communiceren met het onderzoeksteam tijdens specifieke bilaterale gesprekken en vergaderingen voor, tijdens en na het project.





