Snellere, betere en efficiëntere productontwikkeling en voorspelling van de consumentenappreciatie voor een breed gamma vleesproducten
Productontwikkeling in charcuterieproducten gebeurt bij een groot aantal bedrijven momenteel meestal via tijdrovende en kosten opslorpende trial en error procedures en, indien het budget het toelaat, uitgebreide consumententesten. KMO’s hebben hier veelal geen of slechts een klein budget voor ter beschikking en dat belemmert eveneens de zoektocht en ontwikkeling van innovatieve producten, die beter afgestemd zijn op eisen van de markt. Bovendien is de consument subjectief in de beoordeling van (nieuwe) producten. Vooraleer een nieuw product op de markt te brengen is het beter over een objectieve beoordelingsmethodiek te beschikken, die een voldoende en aantoonbare graad van acceptatie biedt, want dit is belangrijk om de klanten van de vleesverwerkende bedrijven te overtuigen het nieuwe product een kans te geven en het op te nemen in het verkoop gamma.
OPTIMEAT was een collectief onderzoeksproject (type VIS-Traject), met als doel een modelsysteem te ontwikkelen dat toelaat om 1. de kans op slagen van nieuwe producten te voorspellen tijdens productontwikkeling en 2. een objectief meetsysteem te bekomen voor het meten van (sensorische) kwaliteitsparameters.
De algemene aanpak van het project is weergegeven in onderstaand schema
Er werden modellen opgesteld voor 7 verschillende types charcuterieproducten: kookham, gedroogde ham, kookham, salami, kippewit, paté en aspicproducten.
Voor elk charcuterieproduct werd data verzameld uit 3 types metingen (testen), die vervolgens aan elkaar gelinkt worden via een wiskundig model:
Concreet werd op basis van dit project:
Fenavian beheert het project, en Flanders’ FOOD stond in voor de coördinatie ervan. De uitvoering was in handen van ILVO, afdeling Technologie & Voeding, onder leiding van Geert Van Royen en Keshia Broucke.
Het project is afgelopen sinds 31/05/2018. Om inzicht te kunnen krijgen in de resultaten, informeer je best bij Fenavian.