Correcte etikettering is cruciaal in voedingsfabrieken; één fout kan zware gevolgen hebben. Delibarn vond na jaren zoeken een oplossing via technologie en samenwerking: dankzij een beursontmoeting ontstond een partnership dat leidde tot automatische AI-etiketcontrole.
In een voedingsfabriek kan een klein detail grote gevolgen hebben. Eén verkeerd etiket op een verpakking kan leiden tot productterugroepingen, voedselveiligheidsrisico’s en hoge kosten. Voor bedrijven die dagelijks een grote variëteit producten verwerken, is correcte etikettering dan ook cruciaal.
Bij Delibarn in Veurne, gespecialiseerd in het versnijden en verpakken van charcuterie, was dat al jaren een uitdaging. De oplossing kwam er uiteindelijk via een combinatie van werkvloerervaring, technologische innovatie en een ontmoeting op een technologiebeurs georganiseerd door Flanders’ FOOD.
Wat begon als een gesprek op een beursvloer, groeide uit tot een samenwerking die vandaag leidt tot automatische etiketcontrole met behulp van AI.
Een fabriek waar alles snel verandert
Delibarn produceert geen vlees zelf. Het bedrijf ontvangt grondstoffen in bulk, versnijdt ze en verpakt ze volgens de specificaties van klanten. In theorie lijkt dat een eenvoudig proces, maar in de praktijk is het een complexe logistieke operatie.
“Op een gemiddelde dag verwerken we hier ongeveer 120 verschillende productreferenties,” vertelt Hans Goethals, verantwoordelijk voor de verpakkingsafdeling. “Die draaien we op tien productielijnen. Dat betekent dat we voortdurend van product wisselen.” Elke productwissel brengt een nieuw etiket met zich mee: productnaam, houdbaarheidsdatum, lotnummer, barcode en allergeneninformatie. “Veel etiketten lijken bovendien sterk op elkaar,” zegt Goethals. “Maar kleine verschillen zijn cruciaal. Eén fout kan al grote gevolgen hebben.”
Een uitdaging die al jaren speelt
De zoektocht naar een oplossing voor fouten in etikettering gaat al jaren terug. “Ik werk hier ondertussen 24 jaar,” vertelt Goethals. “En in mijn eerste jaren zei een plant manager al tegen mij: ‘Wanneer ga je nu eens een oplossing zoeken om die fouten in de etikettering te stoppen?’”
Doorheen de jaren werden verschillende maatregelen genomen: extra controles, organisatorische verbeteringen en hulpmiddelen voor operatoren. Toch bleef de menselijke factor een risico.“In de voedingssector kunnen fouten heel ver gaan,” zegt Goethals. “Zeker wanneer het gaat over allergenen of houdbaarheidsdata. Dan gaat het niet alleen over geld, maar ook over vertrouwen van klanten.”
Een inspirerende ontmoeting op een Flanders’ FOOD-beurs
De echte doorbraak kwam tijdens Transformers: Photonics4Food, een technologiebeurs georganiseerd door Flanders’ FOOD. Daar kwamen voedingsbedrijven in contact met technologieontwikkelaars rond toepassingen van visiontechnologie, fotonica en artificiële intelligentie.
Voor Goethals was het bezoek aan de beurs een belangrijk moment. “Zo’n beurs opent echt je ogen,” zegt hij. “Je ziet technologieën waarvan je soms denkt: wat moeten wij daar mee? Maar tegelijk besef je hoeveel er mogelijk is.”
Tijdens het evenement kwam Delibarn in contact met Captic, een technologiebedrijf gespecialiseerd in AI en visiontechnologie. “Dat gesprek was eigenlijk het begin van alles,” vertelt Jonathan Kesteloot van Captic. “Hans beschreef hoe complex hun etiketteringsproces was. Voor ons was dat meteen een interessante uitdaging.”
Volgens Goethals toont dit precies waarom zulke evenementen belangrijk zijn. “Bedrijven hebben problemen, technologiebedrijven hebben oplossingen. Maar je moet elkaar eerst ontmoeten.”
AI die etiketten begrijpt
Veel klassieke inspectiesystemen werken met vaste zones op een verpakking. Ze controleren bijvoorbeeld of een datum op een specifieke plaats staat. Maar in een omgeving met veel variatie,zoals bij Delibarn, werkt dat niet altijd goed.
Captic ontwikkelde daarom een andere aanpak. “In plaats van zones te definiëren, hebben we AI-modellen ontwikkeld die concepten herkennen,” legt Kesteloot uit. “Het systeem leert wat een datum is, wat een lotnummer is en wat een barcode is. Daardoor kan het die informatie herkennen, ongeacht waar ze op het etiket staat.” Hoe meer verpakkingen het systeem analyseert, hoe slimmer het wordt. “Het model leert eigenlijk mee met de variatie in de fabriek.”
Technologie die rust brengt op de werkvloer
Voor Delibarn was het belangrijk dat de technologie zich aanpaste aan het bestaande productieproces. “Onze operatoren werken in een complexe omgeving,” zegt Goethals. “We wilden een systeem dat hen ondersteunt, niet iets dat hen extra werk geeft.”
Vandaag controleren operatoren steekproeven van verpakkingen via het visiesysteem. Het systeem leest automatisch de etiketten uit en vergelijkt de informatie met de gegevens uit het ERP-systeem.Het resultaat verschijnt onmiddellijk op het scherm: groen of rood. “Dat lijkt misschien een klein verschil,” zegt Goethals, “maar voor operatoren betekent dat een enorme geruststelling.”
Trots binnen het bedrijf
Het project leeft ook intern sterk binnen Delibarn. Om medewerkers mee te nemen in het verhaal werd het systeem zelfs opgenomen in het interne krantje van het bedrijf, de Delibarn Post. “Daar hebben we met trots een artikel over geschreven,” vertelt Goethals. “Niet iedereen wist dat we eraan werkten, dus dat was een mooie manier om het project te delen met alle collega’s.”
Volgens hem speelt interne communicatie een belangrijke rol bij innovatie. “Als je mensen meeneemt in het verhaal en hen laat zien waarom je iets doet, dan groeit ook de betrokkenheid.”
Minder fouten, minder voedselverlies
Naast kwaliteitscontrole levert het systeem ook een duurzaamheidsvoordeel op. Voorheen moest Delibarn van elke productierun het eerste en laatste pakketje bewaren voor controle. Die verpakkingen werden uiteindelijk weggegooid. “Dankzij het visiesysteem hebben we nu digitale bewijzen via foto’s,” zegt Goethals. “Daardoor moeten we nog maar één pakketje bijhouden in plaats van twee.” Dat halveert het voedselverlies op dat vlak.
Nog maar het begin
Voor Delibarn is het project vooral een startpunt. “De basis staat er nu,” zegt Goethals. “Maar we zien nog veel mogelijkheden voor de toekomst.” Zo denkt het bedrijf al aan toepassingen waarbij visiontechnologie ook controleert of het juiste product in de verpakking zit of andere kwaliteitsaspecten analyseert.
Volgens Kesteloot ligt daar nog veel potentieel. “De voedingsindustrie is vandaag nog sterk manueel. Maar met slimme camera’s, robotica en data-analyse kunnen we veel processen verder automatiseren.”
Innovatie die begint met een ontmoeting
Het traject tussen Delibarn en Captic toont volgens Goethals hoe innovatie vaak begint. “Wij hadden een probleem, zij hadden technologie. Die twee zijn samengekomen op de juiste plaats.” En die plaats was een beursvloer. “Zonder dat moment op de beurs hadden we elkaar waarschijnlijk nooit ontmoet.”
Wat begon als een gesprek tussen twee partijen, groeide zo uit tot een concrete innovatie op de werkvloer, een innovatie waar Delibarn vandaag trots op is. En zoals Goethals het zelf zegt: “Eigenlijk zijn we nog maar net begonnen.”
partners
