Photonics & Food
Fotonica speelt een essentiële rol bij het screenen van voedingsproducten. Denk hierbij aan het opsporen van vreemde voorwerpen, de classificatie van voedingsproducten op basis van hun kwaliteit, het monitoren op de aanwezigheid van kankerverwekkende substanties, authenticiteitstesten op vloeistoffen in het kader van voedselfraude en de kwaliteitsbewaking van drinkwater.
Fotonica speelt een essentiële rol bij het screenen van voedingsproducten. Denk hierbij aan het opsporen van vreemde voorwerpen, de classificatie van voedingsproducten op basis van hun kwaliteit, het monitoren op de aanwezigheid van kankerverwekkende substanties, authenticiteitstesten op vloeistoffen in het kader van voedselfraude en de kwaliteitsbewaking van drinkwater.
Op 25 januari 2024 organiseert het Brussels Photonics B-PHOT team van de Vrije Universiteit Brussel een gratis studiedag ‘Photonics & Food’ waarbij je kennis maakt met de mogelijkheden die fotonica kan bieden voor de screening van voedingsproducten vanaf de oogst tot en met het verpakkingsproces. Inschrijving is gratis maar registratie is verplicht.
Deze eendaagse cursus geeft de industrie een gedetailleerd overzicht van hoe fotonica en op fotonica gebaseerde technieken kunnen bijdragen aan de kwaliteitscontrole en veiligheid van vaste en vloeibare voedingsproducten. Voorbeelden omvatten de detectie van vreemde voorwerpen, de rijpheid classificatie van groenten en fruit, de detectie van mycotoxines in noten en maïs, het opsporen van acrylamide precursors in aardappelen, de authenticatie screening van olijfolie, honing en bier en de monitoring van de drinkwaterkwaliteit.
In het inleidende deel worden de theoretische aspecten van de verschillende fysische fenomenen die kunnen optreden tijdens voedselscreening, samen met hun gerelateerde meetopstellingen, besproken. Verschillende casestudies illustreren de keuze van de juiste testopstelling en dataverwerkingstechnieken. Tijdens het tweede deel van de cursus krijgen de cursisten hands-on training met drie demonstratie opstellingen rond absorptie, fluorescentie en verstrooiing alsook een oefening rond machine-learning.