Van data naar betere beslissingen: AI en modellen voor kwaliteit en voedselveiligheid
Opleiding
Ontdek hoe voorspellende modellen en artificiële intelligentie voedingsbedrijven kunnen ondersteunen bij productontwikkeling, voedselveiligheid en kwaliteitscontrole. Tijdens deze studiedag krijgt u inzichten, concrete cases en een blik op technologieën die helpen om risico’s beter in te schatten, processen slimmer te sturen en beslissingen sterker te onderbouwen.
Voorspellende modellen en artificiële intelligentie vinden steeds meer hun weg naar de voedingsindustrie. Ze bieden kansen om al vanaf de productontwikkeling risico’s beter in te schatten, kwaliteitscontroles slimmer te organiseren en beter onderbouwde beslissingen te nemen. Maar welke toepassingen zijn vandaag al bruikbaar? En hoe vertaalt u data en modellen naar concrete meerwaarde op de werkvloer?
Wat mag u verwachten?
- Een heldere introductie tot voorspellende modellen voor microbiële uitgroei en hun mogelijkheden voor voedselveiligheid en kwaliteitsbeheer
- Praktijkvoorbeelden rond onder meer Listeria-modellen, challenge testing en nieuwe ISO-normen
- Inspirerende AI-cases voor documentbeheer, kwaliteitscontrole en producteigenschappen
- Een bezoek aan de visietunnel van Flanders Make
- Handvaten om AI-toepassingen stap voor stap te verkennen binnen uw eigen bedrijf
Deze studiedag richt zich tot productontwikkelaars, R&D-medewerkers, kwaliteitsverantwoordelijken, productiemanagers en andere professionals uit voedingsbedrijven die willen begrijpen hoe data, modellen en AI-tools kunnen bijdragen aan efficiëntere processen, betere kwaliteitscontrole en een sterker voedselveiligheidsbeleid.
#industriepartnerschap
Deze opleiding is één van de initiatieven van Flanders' FOOD in het kader van het VLAIO Industrie Partnerschap.
Programma
09:15
Ontvangst en koffie
09:45
Welkom
Ines Colle, Flanders’ FOOD
09:55
Sneller ontwikkelen, slimmer produceren: de kracht van predictieve modellering
Wendy Ossieur, Shelfion
10:55
Kunnen bestaande modellen de groei van voedselpathogenen in plant-based levensmiddelen correct voorspellen?
Frank Devlieghere, UGent
11:55
Challenge testen met pathogene micro-organismen
Stefanie Hamelink, Normec Foodcontrol
12:25
Broodjeslunch en netwerken
13:00
Vooruitblik op innovatieve technologie voor inspectie voedselkwaliteit
Abdel Bey-Temsamani, Flanders Make
13:30
Veilig voedsel, slimme data: hoe AI-kwaliteitsbeheer transformeert
Matthias Beyens, Audit Q
14:00
Demo met visietunnel: detectie van afwijkingen in natuurlijke voeding (wortel, aardappel)
Mathijs Moerman , Flanders Make
14:30
Pauze
14:50
Dancing humanoids won't improve your food production. These underlying technologies will
Jonathan Kesteloot, Captic
15:20
Van crunch tot snap: AI-gedreven modellering van krokantheid op basis van audiodata
Michaël Verlinden, Vives Hogeschool
15:50
Afsluiting en uitnodiging tot de Catalyse Community of Practice
Ines Colle, Flanders' FOOD